今年的諾貝爾獎“花落誰家”？繼兩位人工智能（AI）先驅(qū)獲得物理學(xué)獎之后，因用AI預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，又有兩位工程師被授予化學(xué)獎。有人驚呼，AI革了物理和化學(xué)的命；也有人由此斷言：諾獎已經(jīng)進入AI時代。

　　結(jié)果雖讓人意外，但也是實至名歸。作為生命的基礎(chǔ)，蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)決定著功能，其結(jié)構(gòu)研究已10余次獲獎。然而，十年前，預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，以及設(shè)計全新蛋白質(zhì)為人類所用，被認(rèn)為是不可能完成的任務(wù)。但在人工智能系統(tǒng)AlphaFold的輔助下如今只需幾分鐘。無獨有偶，10月9日，中山大學(xué)團隊發(fā)現(xiàn)大量全新RNA病毒，AI是首功。

　　工欲善其事，必先利其器。從顯微鏡到天文望遠鏡，從電子計算機到分子對撞機，科學(xué)的進步得益于工具的進步。AI在應(yīng)用層面的強大令人驚嘆，其作為科研工具的價值也備受關(guān)注。早在兩年前，就有媒體提到，在諸多學(xué)科中，生命科學(xué)研究與AI融合較為緊密，其中一個熱門方向正是預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

　　想必不少人會由此想到庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提到的“范式革命”。“范式”本質(zhì)上是一種理論體系或框架，科學(xué)的發(fā)展往往伴隨著范式的轉(zhuǎn)換。而在此領(lǐng)域，AI同樣潛力巨大。前不久，2000年圖靈獎得主、中國科學(xué)院院士姚期智表示，AI最明顯的趨勢之一，就是學(xué)科間的交叉賦能。“算力、算法、數(shù)據(jù)”三要素的加持，讓它在捕捉數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、結(jié)果分析等方面頗具優(yōu)勢，有利于打破傳統(tǒng)的線性、因果邏輯，開辟新的研究方向，縮短科學(xué)發(fā)現(xiàn)的周期。

　　擁抱人工智能，也是擁抱創(chuàng)造力。放眼全球，人工智能驅(qū)動科學(xué)研究已成為新前沿。2022年8月，科技部、教育部等六部門印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》明確指出，支持高校探索人工智能技術(shù)用于重大科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)應(yīng)用場景。當(dāng)然，正如新晉諾獎得主、“AI教父”辛頓曾多次談及AI的危險，技術(shù)再智能也并非萬能。引領(lǐng)AI向善，謹(jǐn)防壞的結(jié)果，同樣需要加強全球合作。

　　“控制論之父”維納說過：“人有人的用處。”無論科研范式如何被重塑，人始終是那個認(rèn)識世界的堅挺本體。有理由相信，在這個瞬息萬變的時代，在風(fēng)起云涌的新一輪科技革命下，“善假于物”者定能大展身手，AI與諾獎之間的精彩故事，還只是“小荷才露尖尖角”。