近日，世界知識產(chǎn)權組織發(fā)布《生成式人工智能專(zhuān)利態(tài)勢報告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》）顯示，2014年至2023年，我國生成式人工智能專(zhuān)利申請量超3.8萬(wàn)件，居世界第一，是第二名美國的6倍。《報告》還顯示，自2017年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構問(wèn)世以來(lái)，全球生成式人工智能相關(guān)專(zhuān)利數量增長(cháng)7倍，遍及生命科學(xué)、文檔管理和出版、商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通、安全和電信等多個(gè)領(lǐng)域。作為通用性人工智能技術(shù)的代表，生成式人工智能技術(shù)日益融入生產(chǎn)力提升環(huán)節，推動(dòng)數據要素價(jià)值充分釋放，為諸多領(lǐng)域帶來(lái)革命性變化。
習近平總書(shū)記強調，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量，將對全球經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和人類(lèi)文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠影響。作為關(guān)鍵通用技術(shù)，發(fā)展生成式人工智能涉及產(chǎn)業(yè)升級、人才培養和社會(huì )融合等多層面，對人民福祉、經(jīng)濟發(fā)展、國家安全和戰略競爭均具有重要意義。當前我國生成式人工智能服務(wù)正經(jīng)歷著(zhù)從初期爆發(fā)式增長(cháng)向廣泛普及轉變，相關(guān)技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、電信、醫療健康等行業(yè)加速滲透。截至2024年3月，國內已有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)通過(guò)備案。伴隨日趨激烈的國際競爭，增強生成式人工智能新優(yōu)勢，催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，已經(jīng)成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰略問(wèn)題。但也要清醒地認識到，盡管我國生成式人工智能專(zhuān)利申請量已居世界首位，在生成式人工智能發(fā)展，特別是原始創(chuàng )新能力方面還遠遠不足，部分企業(yè)主要是基于國外開(kāi)源人工智能算法開(kāi)發(fā)，或是直接接入國外人工智能算法或模型系統實(shí)現技術(shù)加成。生成式人工智能發(fā)展所依賴(lài)的數據、算力、算法三大核心要素均存在短板，導致原創(chuàng )大模型較少，大模型研發(fā)內容存在低水平重復的問(wèn)題，缺少創(chuàng )新性強、具有革命性的基礎理論研究。未來(lái)一個(gè)時(shí)期，是我國生成式人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，應積極應對生成式人工智能加速催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的態(tài)勢，抓住重要機遇，突破基礎研究和技術(shù)攻關(guān)，發(fā)揮好生成式人工智能的“頭雁”效應，勇闖“無(wú)人區”，向更高的創(chuàng )新水平進(jìn)發(fā)。
完善生成式人工智能的數據要素供給。建立開(kāi)放共享的生成式人工智能數據基礎服務(wù)設施和數據資源庫，向企業(yè)、科研工作者提供可用于生成式人工智能大模型訓練的集成數據共享、數據交易交換以及數據云服務(wù)等多種數據服務(wù)。面向生成式人工智能大模型訓練，建立統一的數據格式、接口、存儲等軟硬件通用標準和全國性數據確權登記平臺，完善數據登記、交易和服務(wù)等通用規范，明確數據要素的可信度、共享性、實(shí)用性等指標，擴大數據資產(chǎn)評估范圍，面向國內外企業(yè)創(chuàng )新提供合規咨詢(xún)、數據脫敏、托管治理、技術(shù)審計等數據跨境運營(yíng)增值服務(wù)。
優(yōu)化生成式人工智能發(fā)展的算力基礎。開(kāi)展算力集成創(chuàng )新技術(shù)攻關(guān)，成立數字化工業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，加強國產(chǎn)化應用軟件、國產(chǎn)化中間件、操作系統與國產(chǎn)芯片之間的兼容適配，加快向量子計算、光計算、類(lèi)腦計算等新型算力領(lǐng)域探索。探索搭建生成式人工智能公共算力和開(kāi)源平臺，制定算力關(guān)鍵領(lǐng)域標準規范，打造高質(zhì)量語(yǔ)料庫，構建垂直行業(yè)人工智能訓練驗證和開(kāi)源平臺，降低生成式人工智能大模型訓練成本。整合算力和數據的運營(yíng)權，注重優(yōu)化算力布局，持續推進(jìn)“東數西算”工程，拓展算力技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應用。
促進(jìn)生成式人工智能算法創(chuàng )新和治理能力提升。構建可信生成式人工智能算法治理框架，從技術(shù)及應用的交互層面對算法安全風(fēng)險作出全面規范，構建事前評估、事中監管、事后問(wèn)責的算法安全治理體系。通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現算法系統的可解釋性，細化金融、電信、醫療等領(lǐng)域算法配套制度，提升治理精度，實(shí)現對算法操控等非法侵害利益行為的有效治理。依托北京、上海、粵港澳大灣區等我國國際科技創(chuàng )新中心，推動(dòng)國家間數據與算法安全治理的交流，積極參與國際數據與算法安全治理規則的制定，構建國際數據與算法安全治理多邊機制。
（作者：汪霜傲、王鐵錚，均系北京市習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想研究中心特約研究員）
