核心觀(guān)點(diǎn)：經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)專(zhuān)欄作者張國棟認為，戰“疫”時(shí)刻，大數據、人工智能、云計算等數字技術(shù)在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發(fā)揮了重要作用，這不僅對疫情防控意義重大，也有利于提升城市的數字化治理能力和治理水平。
新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，全國上下步調一致，匯聚起了戰“疫”的硬核力量，其間大數據的作用可圈可點(diǎn)。比如，大數據已經(jīng)成為浙江“精密智控”的防疫風(fēng)向標。
在這場(chǎng)疫情防控阻擊戰中，浙江敢為人先，善為人先。“疫”考之初，浙江就基于大數據在全國率先啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛生事件一級響應。目前，浙江各地又充分利用“健康碼”“五色圖”“精密智控指數”等新手段，因地因時(shí)、分類(lèi)有序地組織企業(yè)復工復產(chǎn)，全力保持經(jīng)濟平穩運行。
戰“疫”時(shí)刻，大數據、人工智能、云計算等數字技術(shù)在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發(fā)揮了重要作用，這不僅對疫情防控意義重大，也有利于提升城市的數字化治理能力和治理水平。目前來(lái)看，雖然“精密智控”已成為多地防疫的風(fēng)向標，但在疫情緊急應對中，也暴露出一些短板。
一是大數據多頭管理，共享機制還有所欠缺，部門(mén)之間、區域之間尚未真正形成融會(huì )貫通的大數據資源池。誠如杭州有關(guān)部門(mén)負責人所言，由于各省份、各部門(mén)之間的數據未完全打通，標準也不一致，在整合、清洗數據上仍然要花費一番工夫。
二是部分大數據系統的觸角還未能真正抵達基層，橫向到邊、縱向到底的大數據治理網(wǎng)絡(luò )還有待加強。有基層干部反映，由于統計任務(wù)繁重，統計手段仍用“電話(huà)+表格”的方式，而有些表格邏輯表述不清，造成了人力資源的浪費，也容易發(fā)生錯漏。
這些雖是挑戰，某種程度上也會(huì )讓“精密智控”有所失靈，但短板亦是跳板，差距也是潛力，只要瞄準問(wèn)題，對癥下藥，各個(gè)擊破，“精密智控”就可以做得更好些。最近，國家加快推動(dòng)5G、人工智能等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將為提升社會(huì )治理能力和公共服務(wù)水平打下堅實(shí)基礎。在此過(guò)程中，應更好地實(shí)現數據共享，加快建設智慧城市。
短期而言，應加大政務(wù)云平臺建設，以云為底座，加快推動(dòng)各部門(mén)間數據共享，推進(jìn)政務(wù)、辦公、教育、醫療等轉型，推廣各類(lèi)智慧化應用。著(zhù)眼長(cháng)遠，則應加強制度保障來(lái)用好大數據，建立有效的數據聯(lián)通機制，以促進(jìn)跨行業(yè)、跨部門(mén)協(xié)同合作，推動(dòng)數字政府建設進(jìn)入快車(chē)道。
數字經(jīng)濟時(shí)代，數據是國家重要的基礎性戰略資源，充分利用好這些數據，能進(jìn)一步提升政府的社會(huì )治理能力和公共服務(wù)水平。各地要以人工智能和5G發(fā)展為契機，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)發(fā)展，推動(dòng)先進(jìn)傳感器、深度學(xué)習、云計算、邊緣計算等關(guān)鍵技術(shù)突破，從而讓“精密智控”不僅可以為防疫精準畫(huà)像，更能為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展提供強力支撐。（經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)專(zhuān)欄作者 張國棟）
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